Was ist ein MCP-Server?

Eine einfache Erklärung, was der findIQ-MCP-Server macht und wie KI-Systeme findIQ nutzen.

Geschrieben von Tommy Giesbrecht

Zuletzt aktualisiert Vor etwa 2 Monaten

MCP steht für Model Context Protocol, einen offenen Standard, der KI-Systemen strukturierten Zugriff auf externe Software wie findIQ ermöglicht.

Stellt es euch so vor: Ein Mensch nutzt findIQ über die findIQ-Oberfläche und klickt sich durch Maschinen, Vorlagen, Diagnosen und Serviceberichte. Ein KI-System nutzt findIQ auf die gleiche Weise, nur eben nicht über Bildschirm und Maus, sondern über den findIQ-MCP-Server.

Kurz zusammengefasst:

  • Mensch → findIQ-Oberfläche

  • KI-System (z. B. Copilot, Claude, ChatGPT oder Quinn) → findIQ-MCP-Server

Der MCP-Server ist der "Eingang" für KI-Assistenten in unser System. Über ihn kann eine KI genau das tun, was auch über unsere normale Schnittstelle (API) möglich ist: also nicht nur Daten lesen (z. B. "Welche Maschinen hat Kunde X?"), sondern auch Daten schreiben bzw. verändern (z. B. eine neue Maschine anlegen oder einen Servicefall aktualisieren). Es gibt also keine Beschränkung aufs reine Nachschlagen. Im Prinzip kann über den MCP-Server alles passieren, was auch die API kann.

🔒 Berechtigungen: Damit das funktioniert, muss sich der Nutzer im Chat mit dem KI-System ganz normal einloggen. Das KI-System fordert dazu auf, sich mit den gewohnten findIQ-Zugangsdaten anzumelden. Dadurch hat das KI-System immer nur die gleichen Rechte wie der jeweilige Nutzer, nicht mehr und nicht weniger.

ℹ️ Wichtig: Der MCP-Server selbst ist keine KI, sondern nur die Schnittstelle dazwischen. Die eigentliche KI ist ein eigenständiges System, das sich mit dem MCP-Server verbindet, zum Beispiel Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT & Co.

💡 Zwei Möglichkeiten:

  1. Entweder nutzt ihr den MCP-Server mit einem KI-System eurer Wahl (z. B. Copilot, Claude oder ChatGPT). Dann müsst ihr euch selbst um das KI-System kümmern: welcher Anbieter, welches Modell und welche Kosten dabei entstehen, zum Beispiel Pay-as-you-go oder eine Lizenz. Das entscheidet und bezahlt ihr selbst.

  2. Oder ihr nutzt einfach unser eigenes KI-System Quinn, dann übernehmen wir das komplett für euch, inklusive der Auswahl des passenden LLM-Providers.

Produktions-Endpoint: https://findiq-mcp-prod.azurewebsites.net/mcp

So richtet ihr den findIQ-MCP-Server in den gängigen Umgebungen ein: